常見問題Q&A

大型語言模型的訓練目的在於預測下一個句子的詞語，根據已經寫下的文字。早期的嘗試（例如在智慧型手機鍵盤上的下一個詞預測）只能在幾個詞語內保持連貫，但是 GPT 可以關注文字中較早寫下的詞語和片語，使其在更長的時間內保持上下文的連貫。這種新的能力與多個訓練階段相結合，通過自動化、外包的人力勞動以及“測試版”（例如當前的公共可用性）等方式進行。因此，像 ChatGPT 及其基礎技術 GPT-3 這樣的模型，很擅長預測句子中下一個最有可能出現的詞語，從而產生連貫的文本。

生成式 AI 工具經常出現失敗的領域是重複事實或引用。對於一個被訓練成聽起來有說服力的模型來說，事實唯一重要的方面是聽起來像一個事實。這意味著像 GPT-3 這樣的模型經常會產生聽起來是真實的聲明，但對於專家來說，它們明顯是錯誤的。

ChatGPT 看似存在困難的相關領域包括引用和討論在網上話語中相對較少被關注的任何事件或概念。當被要求生成它們時，ChatGPT 有時會產生不準確的參考文獻，也許將作者、日期和出版物視為同義詞而非分離的事實。 

如果您決定要求或鼓勵學生在課程中使用這種或其他AI系統，請在這樣做之前考慮以下幾個問題：

◎可能有一些學生反對使用AI工具。教師應考慮為那些可能反對使用該工具的學生提供替代形式的作業，並且假設AI不是課程最核心的部分。

◎教師應考慮在課程大綱中指出，AI工具可能會在課程中使用，並根據相關情況，確定相關學習成果和評估的限制。

◎請注意，生成式AI產生的有內容並非都是正確的。您可以嘗試使用ChatGPT，查看它會生成哪些錯誤；引用通常是捏造的，不準確的提示有時會被視為事實。

ChatGPT也可能產生抄襲的文本或延續其訓練材料固有的偏見。

ChatGPT最近被用戶大量的使用，有時會無法使用幾個小時。OpenAI有可能在不通知的情況下更改其使用條款。如果您計劃在課堂上使用它，請考慮擁有備用計劃。不因恐慌AI及對學生的不信任前提下進行教學。未來的雇主可能需要他們擁有各種AI相關的技能和能力時，這可能是一個很好的學習歷程。 

與學生討論ChatGPT及其限制將讓學生知道您意識到這項技術，這可能產生有趣的討論，並有助於設定學生的指導方針。請明確告知學生，口頭和在作業指示中，哪些工具可以或不能用於完成作業。告知學生該技術的限制以及其生成錯誤內容的傾向。

學生可能會無法抗拒使用人工智慧軟體，即使在禁止使用的作業中也是如此。

如果您不允許在作業中使用人工智能工具，以下是一些提示，可讓生成式人工智慧系統難以回應。其中一些提示包括：

1.要求學生回應具體的閱讀材料，特別是最近一年的閱讀材料，可能並不在網絡上，或在網上只有很少的評論。生成式系統難以對網路上缺乏或沒有提示的新訊息做準確的回應。

2.要求學生寫下完成作業的說明或錄下其工作歷程的錄影或錄音。

3.使用翻轉教學等彈性學習方法，或指定在課堂上完成小組作業，讓每個成員展現其貢獻。

4.要求學生在課堂上手寫作業的初稿。（請考慮需要輔助手段的學生的可及性需求）

5.要求學生使用ChatGPT生成作業內容，然後要求他們評論ChatGPT的回應。

6.要求所有書面作業皆說明引用出處，如果可行，進行抽查 - ChatGPT引用的準確性是其最嚴重的缺陷之一。

7.與同事討論您在您專業學科的想法。不同的學科，如計算機科學、歷史、語言研究和視覺研究，都可能正在發展新的教學領域。